카이-제곱 알고리즘을 사용한 형상 선택 알고리즘의 가중치를 나타낸다.
그 안에서, 최고 중량 속성인 viz. pH, K, N, Fe, S, B, OC를 분류 알고리즘으로 한다. 제안된 방법은 기존의 두 데이터 마이닝 알고리즘과 비교되었다. 이 시스템의 성능은 정확성과 시간적 복잡성에 의해 측정된다.
C4.5, C5.0 및 C5.0: ADT 분류기 알고리즘의 분류 정확도를 설명한다.
그 점에서 C5.0: ADT 분류기 알고리즘은 다른 의사결정 트리 알고리즘에 비해 높은 정확도를 제공한다.
기존 알고리즘과 제안 접근법의 정확성, 오류율 및 실행 시간의 비교를 보여준다. 그 점에서, C5.0: ADT 분류기 알고리즘은 토양 불임 예측과 농작물 선택 예측을 위한 대용량 데이터 세트의 오류율을 줄여 더 정확한 결과를 산출한다. 그것은 농부들이 최고의 작물을 고르고 그들의 현명한 생산 방식을 증가시키는데 도움을 준다.
김철호 기자 fire@thekpm.com
댓글
(0) 로그아웃