농업용 드론을 활용하는 6가지 혁신적인 방법 ②

식품 농업 기술 및 제품 시장은 2018년 4,499 억달러에서 2026년에는 7,295 억달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 8%의 성장률을 보일 것으로 예상된다.

작물 스프레이 및 스팟 스프레이

작물은 높은 수확량을 유지하기 위해 일관된 수정과 살포가 필요합니다. 전통적으로 이것은 차량, 또는 비행기를 통해 수동으로 수행되었습니다. 이러한 방법은 비효율적이며 부담이 될뿐만 아니라 비용도 매우 많이들 수 있다.

FAA의 승인에 따라 드론에는 비료, 제초제 또는 살충제로 채워질 수있는 큰 저수지가 장착 될 수 있다. 작물 살포에 드론을 사용하는 것이 훨씬 안전하고 비용 효과적이다. 드론은 완전히 자율적으로 작동하고 특정 일정과 경로에서 실행되도록 프로그래밍 할 수도 있다.

예를 들어, 작물의 특정 부분에 곰팡이가 발생하면 드론을 사용하여 문제를 해결할 수 있다. 드론이 작동 할 수있는 속도를 통해 잠재적 인 작물 문제가 농장 전체에 널리 퍼지기 전에 잠재적인 작물 문제를 진단하고 치료할 수 있다.

농작물의 스폿 스프레이는 매우 어렵다. 잡초 나 특정 작물에 문제가 있다면, 전체 면적에 물을 뿌려야한다. 누군가가 전체 면적을 걸어 가야하기 때문에 살충제의 전체 비용과 관련 화학 물질 사용의 환경 비용이 있기 때문에 이것은 시간과 자원의 낭비이기도 하다.

드론이 제공하는 스폿 스프레이를 사용하면 적은 비용으로 적은 화폐 자원과 환경 비용으로 동일한 작업을 수행 할 수 있다.

작물 매핑 및 측량

드론 기술 사용의 가장 큰 장점 중 하나는 대규모 작물 및 면적 모니터링의 용이성과 효과성이다. 과거에는 위성 또는 비행기 이미지를 사용하여 농장을 대규모로 볼 수있게하면서 잠재적 인 문제를 발견했다.

그러나 이러한 이미지는 비싸고 드론이 제공 할 수있는 정밀도가 부족했다. 현재는 실시간 영상뿐만 아니라 실시간으로 작물 진행을 조명 할 수있는 시간 기반 애니메이션도 얻을 수 있다.

드론 매핑 및 측량을 사용하면 구식 이미지가 아닌 실시간 데이터 또는 모범 사례 추측을 기반으로 기술 결정을 내릴 수 있다.

근적외선 (DIR) 드론 센서를 사용하면 실제로 빛 흡수를 기반으로 식물 건강 상태를 확인할 수있어 전체 농장 건강 상태를 조감 할 수 있다. 최근 포도원 소유자가 포도 나무의 건강을 판단하는 데 도움을주기 위해 NIR을 사용하는 드론 조종사가 등장한 적도 있다.



김미정 기자 liz4435@hanmail.net